Data Scientist DHL Consulting - Bonn

Company
DHL Consulting
Type
Vacancy
Location
Other
Sector
Business Intelligence, Digitalisation, Logistics, Organisation & Processes
Website
https://dhl-consulting.com/

Description

DESCRIPTION AND REQUIREMENTS

Data Scientist - DHL Consulting - Bonn

Für den den nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser Team um einen Data Scientist erweitern.

Egal, in welchem Land du lebst: Unsere Zustellfahrzeuge sind dir sicherlich bereits auf dem Weg zur Uni aufgefallen oder du hast eines unserer Flugzeuge beim Start in dein Auslandssemester bemerkt. Und ganz bestimmt stand noch vor Kurzem ein Bote von Deutsche Post oder DHL mit einem Brief oder Paket vor deiner Tür. Deutsche Post DHL Group (DPDHL) beschäftigt mehr als 540.000 Mitarbeiter*innen in über 220 Ländern und Territorien weltweit. DPDHL Group erzielte 2019 einen Umsatz von mehr als 63 Milliarden Euro.

Das sind wir:

Seit 1999 spielt DHL Consulting eine wichtige Rolle im internationalsten Unternehmen der Welt, Deutsche Post DHL Group (DPDHL). Wir stehen unseren Kolleg*innen aller DPDHL-Bereiche und globalen Funktionen mit Rat und Tat zur Seite, wenn es um Management-Beratung oder Digitalisierungsdienste geht – und haben zudem einen sehr guten Draht in die obersten Führungsetagen. Außerdem beraten wir externe Kunden – darunter einige der weltweit führenden Unternehmen mit Kunden aus allen Branchen – im Bereich Strategic Supply Chain Management Unsere Mitarbeiter*innen sind unser wichtigster Erfolgsfaktor. Wir sind auf der Suche nach jungen Talenten, die frischen Wind in das Geschäft von DPDHL bringen. Unser Team setzt auf Vielfalt, Zusammenarbeit und herausragende Leistung, um unser Kundenversprechen in die Tat umzusetzen.
Über 100 Berater*innen und Datenexpert*innen arbeiten in unseren vier Büros in China, Deutschland, Singapur und den USA an spannenden internationalen Projekten. Zusammen stellen wir uns den Herausforderungen der DPDHL Group Strategy 2025 – Delivering Excellence in a Digital World.

Deine Aufgabe bei uns:

  • Du arbeitest in einem einzigartigen Arbeitsfeld mit unseren Berater*innen zusammen an der Lösung konkreter Geschäftsprobleme. 
  • Du wendest gemeinsam mit deinem Team Methoden wie Zeitreihenanalyse, Operations Research und Algorithmen für maschinelles Lernen an (z. B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze) und hilfst so bei der Lösung zahlreicher Geschäftsprobleme. 
  • Du beschäftigst dich mit Analysesystemen für Datenanalyseprojekte auf der Grundlage des Verständnisses konkreter Geschäftsanforderungen und operativer Prozesse. 
  • Du führst Datenanalysen durch, entwickelst mathematische Modelle, baust Dashboards und entwirfst Prototypen. 
  • Du lernst, Modellergebnisse im geschäftlichen Kontext zu interpretieren und diese mit Business Stakeholdern zu besprechen. 
  • Du vertiefst deine Data Skills, indem du schnelle Analysen durchführst und deine Ergebnisse Beratern und Kunden vorstellst. 
  • Um datengesteuerte Entscheidungsfindung im operativen Bereich stärker einzubinden, greifst du auf methodische Fähigkeiten und Wissen aus bereits abgeschlossenen Projekten zurück. 
  • Außerdem setzt du deine Expertise bei der Projektaquise ein: Du wendest innovative Datenanalysemethoden und -technologien an und identifizierst neue strategische Anwendungsbereiche, Anwendungsfälle oder Produkte. 

Das bringst du mit:

  • Hochschulabschluss, idealerweise in Statistik, alternativ in Mathematik, Physik, Informatik oder verwandten Naturwissenschaften oder technischer Abschluss oder vergleichbare Qualifikation 
  • Ein bis zwei Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich 
  • Tiefgreifendes Verständnis von Statistik- und Machine-Learning-Modellen 
  • Instinktive und natürliche Affinität zu agilen Arbeitsmethoden 
  • Fähigkeit, „Daten sprechen zu lassen“, aber sie auch für einen Anwendungsfall gezielt aufzubereiten 
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in den folgenden Sprachen: Python, beispielsweise mit Pandas, Numpy und anderen üblichen Paketen 
  • Erfahrung in mindestens einem Visualisierungstool wie Tableau oder PowerBI, Verständnis von graphischen Darstellungen wie Sankey 
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken 
  • Unternehmerisches Denken: Fähigkeit, auf der Grundlage von klaren und gründlichen Analysen komplexer Prozesse und Geschäftsbeziehungen hervorragende kreative und analytische Lösungen zu entwickeln 
  • Dynamik, Motivation und Neugier: Erarbeiten neuer Themen aus den Bereichen Geschäft und Daten; feststellen, welches Problems zugrunde liegt und wie Daten bei seiner Lösung unterstützen können, aber auch Verfolgen von Trends im Bereich Data Science 
  • Ausgezeichnete Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift 
  • Fähigkeit, komplexe analytisch-technische Inhalte unterschiedlichen Zielgruppen zu erläutern 
  • Eigenständige Arbeitsweise, Integrität und Loyalität, positive „Can-do“-Einstellung 
  • Sehr gute Teamfähigkeit 

Wir bieten:

  • Entwicklungsmöglichkeiten – Wir stellen dir eine*n Mentor*in aus dem Management-Team zur Seite und ermöglichen dir die Teilnahme an für dich relevanten Weiterbildungen, um deine Karriere bei DHL Consulting – und später bei Deutsche Post DHL – so richtig in Schwung zu bringen. 
  • Gehalt – ein attraktives Gehaltspaket in Verbindung mit einem transparenten Bonusprogramm, das sich an deiner Leistung orientiert 
  • Vernetzung – direkte Zusammenarbeit mit dem Top-Management und frühzeitige Verantwortung für die eigenen Projekte 
  • Sabbatical – Brauchst du mal eine Auszeit? Mit unserem Sabbatical-Programm kannst du die Welt erkunden. 
  • Arbeiten im Ausland – Möchtest du den Arbeitsalltag in den USA oder Asien erleben? Wir geben dir mit einem „Büroaustausch“ die Möglichkeit dazu. 
  • JobTicket und Parkplatz – Wir machen dir das Pendeln so einfach wie möglich. 
  • Familienleben – DPDHL bietet Mitarbeiter*innen Betreuungsangebote in betrieblichen Kitas und ermöglicht bei Bedarf Teilzeitbeschäftigung. 
  • Betriebsklima – ein dynamisches, kollegiales und internationales Umfeld, in dem neue Ideen entstehen können 
  • Flexibles und modernes Arbeiten – In deinem frisch renovierten Büro wirst du dich mit Sicherheit pudelwohl fühlen – ansonsten bieten wir dir auch ein mobiles Bürokonzept für eine flexible Arbeitsweise 
  • Frühstück und Getränke – soviel Kaffee, Tee, heiße Schokolade und Wasser wie du möchtest. Außerdem stehen eine Müslibar und frisches Obst für dich bereit. 
  • Aktivitäten – Wir veranstalten zahlreiche wöchentliche Teamaktivitäten wie Fußball, Volleyball, Pilates und vieles mehr. Oder du kannst im Büro mit deinen Kolleg*innen Tischkicker-Turniere austragen. 
  • Spaß – Bei uns dreht sich nicht alles nur um die Arbeit. Bei gemeinsamen Treffen verbringen wir eine gute Zeit miteinander. 

Du möchtest mehr über Data Sciences bei DPDHL Group erfahren? Dann klick einfach auf diesen Link: DPDHL Data Sciences 

Neugierig geworden? Hier erfährst du mehr über unser Projektportfolio: DHL Consulting

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Requirements:

Wir sind gespannt auf deine Bewerbung! Bitte reiche deine Bewerbungsunterlagen auf Englisch ein, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Hochschul- und Schulzeugnisse und ggf. Referenzschreiben. 
Bei Rückfragen freuen wir uns über deinen Anruf unter +49 228 29972 425